全球现象级畅销书《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利去年又出了一本《未来简史》，同样引起了广泛关注。书中有不少有意思的观点，比如其中一个是作者认为，在遥远的未来，数据主义将成为终极宗教崇拜，终极的上帝是一个连接万物的“万物之网”，古往今来人类所有的知识、体验都将上传到这个数据网络，万物之网的算法帮绝大多数人做“最优”决定，无论你是出门坐车，还是找工作，甚至找什么样的女朋友，只要万物之网中的数据够充分，算法够精准，就总能得到“最优”答案。

    “万物之网”离我们还遥远吗？看看我们现在身处的世界，无处不在的物联网传感器，把越来越多的物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，帮助我们进行智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。与此相呼应，各种大数据的技术和框架层出不穷，大数据的风口已然来临，我们已经处于一个大数据的时代。

    来自希捷科技的统计数据显示，到2020年，全球的数据量将达到 40ZB。也就是说，平均到每人大约有5T的数据量。这其中，80%的数据与地理位置有关。可见，时空大数据的规模和价值不可估量。Esri作为空间信息技术领域的老司机，早已在产品中开始布局。其最新版产品ArcGIS 10.5，已然是一个全方位的大数据平台。它提供了丰富的空间数据获取方法和先进的数据存储模型，如GeoEvent Server实时数据接入服务器能将物联网产生的大量实时数据流快速接入，使得数据和业务系统更加智能；Drone2Map for ArcGIS可将无人机采集的外业数据快速处理并输出为正射影像、DSM、倾斜摄影测量等各种成果；全新的CRF分布式存储模型以及ArcGIS Data Store中内置的、基于Elasticsearch的分布式数据库，可以实现栅格和矢量大数据的分布式存储和读写。可以说，ArcGIS 10.5对空间大数据库汇聚整合提供了较为完整的支持方案，为时空大数据的处理分析提供了先决条件。同时，还提供了两大全新的时空大数据分析服务器GeoAnalytics Server和Image Server（新增Raster Analysis），分别用来实现矢量和栅格大数据的挖掘分析。其分析结果还可以无缝接入ArcGIS平台，通过矢量切片及智能制图等前沿技术，进行2D/3D/4D、Insights for ArcGIS等丰富的可视化展示。

    其中，三款服务器产品就如三驾马车，为Esri在空间大数据领域的阔步前进提供源源动力：

    ArcGIS GeoAnalytics Server——矢量大数据分析利器，是ArcGIS利用快速的分布式计算和存储，专门用来处理带有时间和空间属性的矢量或者表格数据的新产品。是开箱即用的地理大数据处理工具，可实现多种终端的快速调用及可视化，并支持多种数据源。

    ArcGIS Image Server——除提供基于ArcGIS镶嵌数据集的影像发布能力，实现大规模影像数据的共享与应用之外，ArcGIS 10.5中Image Server新增栅格大数据分析处理能力，其灵活的分析模型扩展、分布式存储与计算可极大地缩短大规模影像处理时间。

    ArcGIS GeoEvent Server——高效的实时大数据分析处理产品，内置17种输入连接器，40多种分析计算工具以及26种输出连接器，支持Http、WebScocket等多种主流传输协议，实时大数据可高速接入，在进行连续的实时处理分析后，可将实时大数据分布式存储，并进行动态实时聚合显示。同时，可对实时历史大数据进行挖掘分析。在物联网设备普及的时代，高效的实时大数据分析处理，可让用户及时获取动态变化的海量数据并进行挖掘分析，从而做到敏捷响应。

    这三大服务器都是ArcGIS 10.5中ArcGIS Enterprise产品的可选配置。ArcGIS Enterprise作为新一代的ArcGIS服务器端产品，提供了强大的空间数据管理、分析、制图可视化与共享协作能力。它以Web为中心，从而能够使得任何角色任何组织在任何时间、任何地点，通过任何设备去获得地理应用、分享地理信息。而三大服务器产品的问世，可帮助用户从时间、空间等多维度了解和认知大数据，挖掘更多有价值的信息。

    ArcGIS平台经过四十多年的发展，已经成为了一个成熟、稳定、久经考验的平台，为用户的大数据分析和可视化、成果分享和交换提供技术支撑。可以预见，Esri的大数据平台还将进一步成熟与完善，为用户提供更多开箱即用、实用方便的工具，以更开放的架构，和更高效的存储和处理模型，以及专业的分析方式，解决时空大数据数据汇聚和整合、存储和挖掘分析、可视化等各方面的问题，最终提供一个大数据使用的完整解决方案。

    想要了解更多详情，可关注5月25-26日在北京的中国科技会堂召开的“2017Esri空间信息技术开发者大会”。届时，大会将主要围绕ArcGIS Enterprise、空间大数据挖掘与展现、新一代Runtime SDKs等方面来展开，并将详细介绍ArcGIS平台相关的各项开发技术，如Python扩展开发、Web开发、Apps开发等，以及专门为开发者提供的各种开发框架。