随着5G网络正式发布的日期日趋临近，全球市场上的气氛也逐渐热烈起来，例如美国、中国、英国及其他主要消费市场早已为5G网络的部署有条不紊的开展工作。5G的概念一提出，就引来了全世界瞩目的眼光，随着5G网络的标准及技术发展日益成熟，在物联网时代，5G与Edge AI被看作是未来智能网络架构的前进方向。

然而，5G的真正价值并不在于人们所熟知的消费市场（手机，平板及其他可携带设备），举例来说，5G与Edge AI技术相结合的新兴市场，预估在2025年，在“雾计算”这个新兴网络体系架构中，将会急速发展达到大约516亿美元的市场规模。

“雾计算”的展望

5G网络相比于现有的4G网络，其增加的数据容量可以给偏远地区带来更高速的数据传输能力，使更多的物联网设备能够无缝连接。同时5G的数据传输速度将为当前云架构提供低延迟回程，于Edge AI而言，5G的传输速度会为其带来显著的好处。

与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。

这其中不仅利用了5G的超低延迟和高带宽，而且使运营商能够在有效改善“基站到云”的延迟的基础上，稳定流畅的维持其核心网络架构，同时减少网络的运营成本。

汽车工业应用——延迟是关键

智能汽车一直被看作是5G网络众多关键应用之一。市场预测在2024年全球4100万个5G连接设备中，物联网设备将占其中四分之一，而这其中又有75%是智能嵌入式车辆设备。在智能汽车领域，延迟性极为重要，仅仅是对刹车指令100毫秒的系统延迟，就会使一辆以每小时75公里的速度行驶的联网汽车多行驶超过10英尺。

在汽车应用中，尤其是在预防紧急情况方面，克服类似这种延迟是车载Edge AI系统具有关键价值的地方。最近在上海举行的中国国际工业博览会上，威盛就其最新的Mobile360 M820 Edge AI系统进行了演示。该系统被应用于车内驾驶舱，集成了ADAS驾驶辅助功能、360度环视监控以及可扫描驾驶员疲劳状况或是注意力不集中等多种状况的驾驶员监控系统。

当企业Edge AI遇见“雾”

当然，不仅仅是汽车工业，雾计算在支持5G的Edge AI环境中展现出了更大的潜力，它将Edge AI的优势带给了各式各样的企业和垂直市场。将智能AI技术融入网络，更接近原始数据源，都将带来很大的益处并持续驱动创新。例如，在边缘处理ML（机器学习）和深度学习（DL）模型数据，并且仅回传针对训练目的的最高质量数据，会使ML性能显著提高、并且增强了总体安全性及降低了回传成本。

新型智慧城市出现

同时，像智慧城市和智能公共网络这样的创新也将从雾计算技术中受益。尤其是公共网络，相比于目前基于云计算的模型，其能够更迅速的处理并响应远处的传感器数据，进而提高日常效率，更加动态地响应需求变化。与4G相比，在此场景中5G带来的巨大价值在于其支持的并发设备数量巨大，这意味着智慧城市及公用事业供应链的各个组件的数据，可以进行共享，再加上Edge AI技术，可以实时将数据收集分析。

总之，虽然5G技术将继续占据头条新闻，但真正的新闻是它将如何与Edge AI相结合，从根本上改变明天移动网络处理数据的方式。在此基础上，威盛近年来推出一系列边缘AI解决方案，包括威盛ALTA DS 3系统、威盛ARTiGO A920物联网网关系统。这些解决方案采用高通®骁龙820E嵌入式平台。可适用于智能零售、数字标牌、智能快递柜等应用场景。

正如威盛电子全球行销副总裁Richard Brown 先生所言：“相信在不久的未来，通过5G和Edge AI相结合的技术，威盛能提供更多全新的高度客制化Edge AI解决方案，为客户提供更多一体化的软硬件方案。”也能促使物联网以史无前例的速度扩展，从而提供真正智能的、可扩展的网络以满足未来的需求。

关于威盛电子

威盛电子是全球高集成嵌入式平台及解决方案领导厂商，致力于人工智能、物联网、计算机视觉、无人驾驶、医疗自动化及智慧城市方面应用。公司总部位于台湾新北市新店区，并通过威盛全球化网络布局，在美国、欧洲及亚洲的高科技核心区域设立了分支机构。客户群涵盖全球各大领先高科技、电信、电子消费品牌。